培养学生科研技能，背景提升飞跃项目助你冲刺名校！
研究技能和能力是大学非常看重的能力之一，如果学生们在进入大学前就有做科研的背景，会更受大学的青睐。
但在中学、高中阶段应该如何找到做研究及发表论文的机会？
我们将为大家介绍一些进阶版的背景提升项目，为有意冲藤校、知名大学的你，提供一个培养科学研究技能和展现个人能力的平台！
与基础课程不同，飞跃课程要求学生具有一定的学科背景，以学生动手完成科研项目为主，各领域经验丰富的导师将在过程中指导并引领学生一步一步完成科研项目。课程时长较长，学生有更充裕的时间完成自己感兴趣的科研项目。
飞跃课程适合需要为冲刺藤校、顶尖大学做准备，提升学科背景的同学们。
大数据/数模分析科学研究
课程简介
学科领域: 数学
目标年龄段: 9-12 年级
班级人数: 6-12 人
项目规模: 3-5 人团队项目
课程时长: 8-10 周
要求
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学生具有Python基础，数学及统计学知识；
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软件要求：Python，Numpy，Pandas以及Machine learning toolkit
教师背景
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加州州立理工大学计算机教授、计算机系数据科学中心主任
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资深计算机数据分析专家
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30余年计算机科学教育从业经验
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研究方向包括大数据分析、云计算、并行计算等
课程目标
第一阶段：探索性大数据分析项目的完善与执行；由浅入深，结合实际问题（新冠病毒、癌症数据分析，气候变化，人口普查，商业领域 等）进行数据的分析、探索，运用工具、平台、模型，以小组完成一个完整的样品课题
第二阶段：数据趋势/模式的模拟；以第一阶段为基础，深入学习数据开发、机器学习预测趋势、建模算法及可视化策略，在导师的专业指导下完成学术论文，并向专业学术会议投稿。
课程亮点
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STEM综合素质的全面训练 & 培养，提高数学、分析、编程、建模等专业知识，同时也提高了学生做科研的能力，如：信息收集、项目模拟、科学报告、学术论文撰写等
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紧密结合时下问题，对接大学科学研究训练
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合作性：充分发挥团队合作精神
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结课可提交专业学术会议论文
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结课时授予结业证书
计算机编程研究指导项目
课程简介
学科领域: 计算机科学/计算机工程
目标年龄段: 6-12 年级
班级人数: 1-4 人
项目规模: 1-4 人团队项目
课程时长: 1-4周
要求
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具有一定程序开发、游戏、网页设计经验
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编程、数学及统计学知识
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AP或大学相关计算机专业课程基础
教师背景
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加州州立理工大学计算机科学系终身教授，
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SoftCom软件工程、移动云计算实验室主任
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范德堡大学电子工程与计算机系客座教授
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厦门大学管理学院客座教授
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科研方向涵盖人工智能、大数据、移动开发、算法、物联网、网络开发等领域
课程目标
由浅入深，结合具体实际问题，进行分析、探索、研究，运用工具、平台、模型，以小组完成一个完整的样品课题, 深入研究解决问题，在导师的专业指导下动手完成学术论文、产品开发以及文稿展示项目成果
课程亮点
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STEM综合素质的全面训练和培养，提高数学、分析、编程、建模等专业知识，同时也提高了学生做科研的能力，如：信息收集、项目模拟、科学报告、学术论文撰写等
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激发性：以热门领域及其行业相关知识和技能为学生赋能、开阔眼界
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实用性：解决具有实际意义的问题，强调学生对于知识点和工具的直接运用
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前瞻性：紧密结合时下问题，对接大学科学研究训练
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动手性：结课即可完成可展示及延伸的产品
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合作性：充分发挥团队合作精神
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结课可提交专业学术会议论文
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结课时授予结业证书，如有产品发布可申请专利
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有机会参加校方举办的解决问题竞赛
科学研究指导项目
课程简介
学科领域: 科学
目标年龄段: 9-12 年级
班级人数: 1-4 人
项目规模: 1-4 人团队项目
课程时长: 8-10 周
教师背景
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现就职于航空航天器加工公司
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美国肯塔基大学博士后，在化学领域具有丰富的理论和事业相结合的科学研究和教学经验
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博士无机化学专业，毕业于英国牛津大学
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本科化学专业，毕业于南京大学
课程目标
由浅入深，结合具体实际问题，进行分析、探索、研究，运用实验、验证、分析，完成一个完整的样品课题
深入研究解决问题，在导师的专业指导下动手完成科学论文以及文稿展示项目成果
课程亮点
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STEM综合素质的全面训练 & 培养，提高数学、分析、编程、建模等专业知识，同时也提高了学生做科研的能力，如：信息收集、项目模拟、科学报告、学术论文撰写等
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激发性：以热门领域及其行业相关知识和技能为学生赋能、开阔眼界
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实用性：解决具有实际意义的问题，强调学生对于知识点和工具的直接运用
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前瞻性：紧密结合时下问题，对接大学科学研究训练
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动手性：结课即可完成可展示及延伸的产品
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结课时授予结业证书
如对背景提升、大学申请规划或上述项目感兴趣，欢迎联系我们！