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【乔治布朗学院系列】GBC推出全新应用型人工智能方案开发研文课程

乔治布朗学院是首个推出应用型人工智能方案开发研文课程的加拿大学院。该专业为期1年(3个学期),属于研究生文凭课程。本专业旨在培养能够担任数据科学家、数据分析师、数据工程师或机器学习工程师职位,同时具备商业分析技能,能够有效传达如何在业务模型中使用人工智能、机器学习、深度学习的人才。

 

毕业后所获得技能

 

毕业生将具备下列能力:

  • 识别、评估和管理相关数据源,以支持数据分析并满足机构的需求。

  • 推荐不同系统、架构和数据存储技术,以支持数据驱动的解决方案。

  • 针对满足特定运营、业务流程需求的各类行业案例,开发并部署完整的机器学习、深度学习生产系统。

  • 评估和应用适当的数学模型、算法、工具和框架,以开发支持人工智能技术的行业特定解决方案。

  • 通过数据可视化,有效地向利益相关方演示人工智能解决方案。

  • 在数据科学项目中应用法律、道德、隐私和安全相关标准及注意事项,以保护隐私和机密性,解决数据偏见,确保数据的透明和完整度。

  • 在实施人工智能系统时,遵守时间进度和预算,使用设计思路、项目管理和产品生命周期管理的最佳实践和策略。

  • 在设计人工智能系统时,应用系统的方式、方法,以满足机构不断增长的需求。

 

实习项目

 

实践学习是该专业重要且必须的一部分。为了帮助学生在毕业后能够迅速接轨就业市场。学生在完成两个学期的学习后,如平均成绩绩点在3.0或以上可以选择申请实习。

 

就业前景

 

各行业对于数据科学家的需求正在不断迅速地增长,学生毕业后可申请的潜在职位为:

 

  • 数据科学家

  • 数据分析师

  • 数据管理专员

  • 机器学习工程师

  • 全栈数据科学家

 

学业深造机会

 

满足条件的毕业生,将有资格申请大学的计算机科学或计算机工程专业。或者继续进修乔治布朗学院的专业,包括:

  • 计算机系统技术

  • 游戏编程

  • 区块链开发

  • 计算机程序设计与分析

  • 移动应用程序开发与策略

 

入学要求

 

  • 数学、商科、计算机科学、经济学、工程学等相关大专文凭或学士学位;

或者

  • 获得其他领域大专文凭或学士学位的申请人必须完成以下课程或具备相关行业经验(需提供简历):数学(线性代数、微积分、统计和概率)和 Python 语言

以及

  • 雅思(学术)总分 6.5,单项不低于 6(如果没有满足英语直录要求,可以先就读学院的英语桥梁课程)。

 

学费*

 

  • 证书Certificate/大专 Diploma: $14,330- $21,495加币/学年

 

*请以申请时候官网公布的数据为准

 

 

如有兴趣了解更多乔治布朗学院应用型人工智能方案开发专业的情况,欢迎联系DCI!

 

 

 

 

 

 

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